这门课程是为那些希望提高他们的价值投资过程的效率和生产力的严肃投资者准备的，通过VingeGPT增强他们的过程，这是一个由OpenAI驱动的微调和指导增强的人工智能模型。

本课程将教您如何使用“VingeGPT – Value Investing Next Generation”，向您展示如何提示 Vinge 的具体示例，并讨论 Vinge 可以做什么类型的分析。

目前 Vinge 可以执行以下类型的分析：

1. 用户可以过滤Vinge 的投资领域，该领域每周更新，其中包含 60+ 多家公司的财务参数，在启动阶段为超过 1.800+ 家公司执行 3 个级别的投资前分析根据课程内容价值投资的艺术。

2. 提供有关全球 100 强品牌的品牌估值和实力的见解

3. 提供关于其投资领域内公司的客户情感（NPS）和员工情感（eNPS）的洞察（1.100+公司处于启动阶段）

4. 使用 IV 股息贴现模型 （DDM）、IV 戈登增长模型 （GGM）、IV 贴现现金流 （DCF） 和 IV 贴现未来收益 （DFE） 方法等绝对估值方法计算内在价值。VingeGPT 还可以执行相对估值方法，如市价与账面、调整后市面价格、价格与收益、PEG、价格与现金流等

5. 从价值投资的角度评估其投资领域中公司的财务比率，包括盈利能力比率（ROA、ROIC、ROCE、RONTA）、偿付能力和破产可能性比率（债务股本比、债务资本比、Altman-Z 评分）和流动性比率（快速资本、流动资本、营运资金）

6. 为任何公司或行业确定适当的资本成本

7. 在财务报表分析方面，用户可以上传 PDF 格式的财务报告或电话会议记录，并要求 Vinge 进行总结，执行第一组文本和情感分析，包括极性和主观性

8.  执行回溯测试

9. 自 2024 年 7 月以来，Vinge 为其 139 个行业竞争集群中的任何一个都增加了更多战略属性。每个行业平均由同一产业集群中的 10 家竞争公司代表。用户可以要求 Vinge 提供行业分析

10. 自 2024 年 8 月以来，Vinge 可以访问美联储 FRED 宏观经济指标数据库，使用户能够访问无数的宏观经济数据点，例如密歇根大学消费者信心、失业率、各种拖欠率、每周经济指数 （WEI） 等等。用户可以通过集成美国联邦储备局 FRED 数据库来请求任何数据点

11. 自 2024 年 8 月以来，Vinge 升级为新闻搜索模块，仅搜索相关的公司新闻

如果您是一位认真的投资者，学习如何使用 Vinge 将加快您的投资过程。Vinge 汇编并尝试自动化投资者可以从 The Art of Value Investing、The Art of Company Valuation 和 The Art of Reading Financial Statements 课程中获得的学习内容。

我们希望您会喜欢这门课程，并通过利用由 OpenAI 提供支持的“VingeGPT – Value Investing Next Generation”从提高生产力中受益

Candi 代表 VingeGPT 团队