您是否希望在自己的系统上构建和运行定制的大型语言模型 ( LLMs )，而不依赖于云解决方案？您想在利用类似于 ChatGPT 的强大模型的同时保护隐私吗？如果您是一名开发人员、数据科学家或人工智能爱好者，想要创建本地LLM应用程序，那么本课程适合您！

本实践课程将带您从初学者成长为使用Ollama 的专家，Ollama 是一个专为运行本地LLM模型而设计的平台。您将学习如何设置和自定义模型、创建类似 ChatGPT 的界面以及使用 Python 构建私有应用程序 – 所有这些都可以在您自己的系统中轻松完成。

在本课程中，您将：

• 安装并定制Ollama 以进行本地LLM模型执行

• 掌握所有命令行工具，有效控制Ollama

• 使用 Open WebUI 在您的系统上运行类似 ChatGPT 的界面

• 集成各种模型（文本、视觉、代码生成），甚至创建您自己的自定义模型

• 使用 Ollama 及其库构建 Python 应用程序，并兼容 OpenAI API

• 利用 LangChain增强您的LLM能力，包括检索增强生成 (RAG)

• 部署工具和代理以在终端和LangChain环境中与Ollama模型交互

为什么这门课程很重要？在隐私日益受到关注的世界中，本地运行LLMs可确保您的数据保留在您的计算机上。这不仅提高了数据安全性，还允许您为专门任务自定义模型，而无需外部依赖。

您将完成诸如构建自定义模型、为 Web 界面设置 Docker 以及开发基于您的数据检索和响应用户查询的 RAG 应用程序等活动。每个部分都包含真实世界的应用程序，为您提供构建自己的本地LLM解决方案的经验和信心。

为什么选择这个课程？我专注于使高级人工智能主题变得实用且易于理解，通过实践项目确保您不仅在学习，而且实际上构建了真正的解决方案。无论您是LLMs的新手还是希望加深自己的技能，本课程都将为您提供所需的一切。

准备好私下构建您自己的LLM支持的应用程序了吗？立即注册，与 Ollama 一起全面掌控您的 AI 之旅！