使用Python开发Rasperry Pi项目来解决常见的数字图像处理和物联网问题。使用免费的物联网服务器，您将解决这两个领域背后的基本主题和概念。第二版包含有关人工智能的新内容和更新的传感器指南，以帮助您更好地探索虚拟动画、创建自制光谱仪并使用 Edge Impulse 掌握对象分类。

首先创建一个系统，使用 PIR 运动传感器和 Raspberry Pi 板来检测运动。使用 MQ2 气体传感器和 Raspberry Pi 板作为气体泄漏报警系统来检测危险的爆炸和火灾危险。然后训练您的系统将捕获的数据发送到远程服务器 ThingSpeak。您还将使用 Raspberry Pi 开发一个气象站。将 DHT11（湿度和温度传感器）和 BMP（气压和温度传感器）与 ThingSpeak 和 X 结合使用，您可以从自己的气象系统接收实时天气警报！

与 Raspberry Pi 配合使用的光谱传感器包括 AS7262（六种颜色）和 AS7263（近红外），用于构建滤光片光谱仪、感测彩色溶液和评估植物叶子的健康状况。最后，使用 OpenCV 和 Pi 将您的技能扩展到流行的数字图像处理机器学习领域。创建您自己的对象分类器，并最终通过运动中的图像来操纵对象。该技能组有许多应用，从识别人或物体到创建您自己的视频监控系统。

凭借从Raspberry Pi 传感器项目中获得的技能，您将有能力探索移动开发和电气工程中的其他应用程序。

 你将学到什么

• 使用 ThingSpeak 从您的系统接收 X 警报。
• 培养适用于移动和机器学习项目的传感器输入处理技能。
• 将传感器纳入项目中以制作交互式设备。
• 尝试虚拟场景和对象。
• 创建包含虚拟场景和动画的 Python 和 Pygame 游戏。
• 检测有色溶液并评估植物叶子的健康状况。

这本书适合谁

使用机器人和物联网的爱好者和创客。希望加深对基本传感器项目的熟悉程度的电子工程师和程序员。