从第一原理开始详细回顾优化，并辅以严格的数学和计算机科学解释以及各种学习辅助工具

在严格的数学和计算机科学基础的支持下，组合和算法数学：从基础到优化提供了对优化领域从头开始的理解，通过大约 220 个说明性示例讨论了 70 种算法，160 个重要的章末练习以及完整的解决方案确保读者在需要时能够应用适当的理论、原理和概念，以及解决某些特定问题的 Matlab 代码。本书帮助读者培养数学成熟度，包括处理日益抽象的想法、识别数学模式以及从具体示例概括为广泛概念等技能。

本书从数理逻辑的基本原理、集合论结构以及分析和代数结构开始，在不同的部分中涵盖了组合数学和算法，然后在最后的优化部分中将这些材料汇集在一起​​。本书重点讨论任何想要发展优化理解并将其应用到数据结构、算法、人工智能、机器学习、数据科学、计算机系统、网络和计算机安全等领域的人所必需的主题。

组合和算法数学包括以下内容的讨论：

• 命题逻辑和谓词逻辑，集合论结构（例如集合、关系和函数）以及基本分析和代数结构（例如序列、级数、子空间、凸结构和多面体）
• 递归求解技术、计数方法、对象和集合的排列、组合、排列以及图形基础知识和属性
• 渐近符号、算法分析技术以及各种算法的计算复杂度
• 线性优化及其几何和对偶性、线性优化的单纯形和非单纯形算法、二阶锥规划和半定规划

《组合与算法数学》是学习离散结构、组合学、算法和优化的学生理想的教科书资源。它还迎合了跨学科的科学家，包括希望更好地理解一些现代优化方法的算法、学者和研究人员。