使用 Python 从头开始​​构建自主 AI 代理

Build Autonomous AI Agents From Scratch With Python

使用 Python 和 ReAct Prompting 从头开始​​开发自主 AI 代理的分步指南。

 你将学到什么

  • 了解 AI 代理是什么及其工作原理。
  • 了解 React 提示
  • 构建基本的 AI 代理(分步)
  • 使用 SimplerLLM 简化 AI 代理
  • 构建 SEO 审核员 AI 代理(真实示例)
  • 获取所有代码和模板

 要求

  • 基础到中级 Python 编程
  • 即时工程的核心概念

 描述

欢迎来到“使用 Python 从头开始​​构建 AI 代理”,这是一门专为渴望从头开始进入自主 AI 代理世界的个人而设计的课程。

本课程将引导您了解人工智能代理的基础知识,并介绍创新的 ReAct Prompting,它使大型语言模型 ( LLMs ) 能够思考并采取可行的步骤。

您将学习如何从头开始构建基本的现实世界人工智能代理,而无需使用任何第三方。

我们将通过集成自定义函数来构建代理,使这些模型能够智能地响应用户查询并绕过访问实时数据、API 和外部函数等限制。

无论您的目标是创建一个简单的 AI 代理还是现实世界的 AI 代理,本课程都提供了所有必要的代码和模板来帮助您入门!

课程内容是什么?

 1- AI 代理结构

您将了解人工智能代理是什么以及它是如何工作的。

2-了解ReAct提示

ReAct Prompt 是 AI 代理的核心。我们将看看它如何在 AI 代理工作流程中实际工作。

3- 构建基本的 AI 代理(分步)

我们将从开发一个基本的人工智能代理开始,它可以使用外部函数来回答用户的查询。

4- 使用 SimplerLLM 简化 AI 代理

我们将在 SimplerLLM 库的帮助下构建相同的 AI 代理,并看看它如何简化我们的代码。

5-构建 SEO 审核员 AI 代理(真实示例)

在您了解人工智能代理如何工作以及如何构建人工智能代理后,我们将使用高级现实示例并构建 SEO 审核员人工智能代理。

6-获取所有代码和模板

通过访问我的所有代码和模板来节省时间和精力

 要求

中级课程要求学员对 Python 编程即时工程的核心概念有基本的了解。

对于那些熟悉 Python 编码基础知识并希望扩展实际 AI 应用技能的人来说,它是理想的选择。

本课程适合谁:

  • 有抱负的人工智能开发人员:想要扩展实际人工智能应用技能的个人。
  • 具有中级技能、愿意深入研究人工智能项目和应用程序的 Python 程序员。
  • 初学者提示工程师渴望提高他们的技能。
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。