欢迎来到世界上最好的Python 机器学习和数据科学课程。您准备好开始成为数据科学家的旅程了吗？

在这个综合课程中，您将从安装和学习 Python 基础知识开始您的旅程。准备好后，机器学习简介部分将为您概述机器学习的全部内容，涵盖您的第一个算法之前的所有细节。您将学习各种监督和无监督机器学习算法，从线性回归到著名的提升算法。您还将学习使用自然语言处理进行文本分类，在其中处理一个有趣的问题。

数据科学被认为是世界上最好的工作之一，而且现在正在火热进行中。它不仅具有非常好的收入潜力，而且还促进了与全球顶级公司合作的自由。数据科学家还有机会处理有趣的问题，同时对组织具有无价的价值，并享受改变企业决策方式的满足感。机器学习和数据科学是全球增长最快、需求量最大的技能之一，而且需求正在迅速增长。与此同时，Python 是目前最简单、最常用的编程语言，也是机器学习的首选语言。因此，没有比今天更好的时间来学习使用 python 进行机器学习了。

我设计这门课程时考虑到了初学者和具有一定编程经验的人。您可能来自金融、营销、工程、医学甚至是应届生，只要您有学习的热情，本课程将是您成为数据科学家的第一步。

我有20 小时的最佳质量视频内容。高清视频讲座90余节，平均每节5分钟至20分钟不等。我在每个主题之后都包含了测验来测试您的知识，以确保您在获得完整知识后才离开该章。不仅如此，我还为您提供了许多练习来练习所学内容，并提供了练习视频的解决方案来比较结果。我已将所有练习笔记本、解决方案笔记本、数据文件和任何其他信息包含在资源文件夹中。

现在，我要回答最重要的问题。为什么你应该选择这门课程而不是其他课程？

1. 我涵盖了本课程及其他课程中所有重要的机器学习概念。

2. 当谈到机器学习时，学习理论是很好地理解概念的关键。我们对理论部分给予了同等的重视，而大多数其他课程则没有。

3. 我们使用图形工具和最好的动画来解释我们认为是让您喜欢这门课程的关键因素的概念。

4. 最重要的是，我有一个专门的部分涵盖了您在解决机器学习问题时遇到的所有实际问题。这是其他课程往往会忽略的事情。

5. 我已将课程价格设置为尽可能低的金额，以便任何人都可以负担得起课程。

以下是我们将学习的一些主题：

• 安装Python并设置虚拟环境

• 学习 Python 编程基础知识，包括变量、列表、元组、集合、字典、if 语句、for 循环、while 循环、构造自定义函数、Python 推导式、Python 内置函数、Lambda 函数以及处理外部库。

• 使用 Python 进行数据科学和机器学习

• 学习所有机器学习模型的深入理论方面

• 打开数据，执行预处理活动，构建和评估机器学习模型的性能实施机器学习算法

• 学习 Matplotlib 和 Seaborn 等可视化技术

• 使用 SciKit-Learn 执行机器学习任务

•  K 均值聚类

•  DBSCAN 聚类

•  K-最近邻

•  逻辑回归

•  线性回归

• Lasso 和 Ridge – 正则化技术

• 随机森林、决策树和额外树

•  朴素贝叶斯分类器

•  支持向量机

• PCA – 主成分分析

• Boosting 技术 – Adaboost、Gradient boost、XGBoost、Catboost 和 LightGBM

• 自然语言处理

• 如何处理机器学习中的实际问题