**更新：现在使用 Tensorflow 2。如果您有任何问题，请在问答中发帖。我是来帮忙的**

**更新 11-2021：添加了有关实用迁移学习的部分**

TensorFlow 是迄今为止最受欢迎的深度学习库。如果您想在机器学习和人工智能领域取得成功，在 Google 的支持下，这将是您时间和精力的可靠投资。大多数人面临的问题是，Tensorflow 入门指南通常会过于深入地研究不必要的数学。

这就是本课程的用武之地。虽然一些理论很重要，但当您刚开始时，很多理论都是不需要的！

如果您是机器学习新手，但又想在不需要复杂数学知识的情况下学习它，那么本课程适合您。如果您已经学习过机器学习课程，但始终不知道如何使用它来解决自己的问题，那么本课程也适合您。

在本课程中，我们将从头开始。这是一门应用性很强的课程，所以即使没有安装我们也会立即开始编码！您将看到一些绝对必要的理论的简短介绍，然后我们将进入环境设置并通过代码解释几乎所有概念。您将使用Keras和Tensorflow 2.x——最简单、最强大的机器学习工具之一。

您将从机器学习的基本模型开始，然后继续学习更高的模型，例如：

• 卷积神经网络

•  剩余连接

•  初始模块

• Keras / Tensorflow 2.x 的功能 API

•  迁移学习

在本课程中，我们不仅使用玩具数据集，还使用生物信息学领域的真实数据集来解释概念。虽然您可能对这个特定领域不感兴趣，但您仍然会学到许多重要概念，这些概念涉及从现实世界获取数据并将其输入机器学习模型。这是当今互联网上几乎所有课程都缺少的 ML 方面！这样做意味着您在完成本课程后将能够解决您所在行业的问题。

只需几行代码即可完成所有操作。本课程中使用的所有示例都附带一个入门代码，可帮助您入门并消除繁重的工作。该课程还包括视频中运行的示例的完成代码，以便您在遇到困难时可以看到最终产品。请查看本页上的预览讲座，以更好地了解本课程中使用的教学风格以及它如何帮助您快速学习。

我提供无与伦比的支持。所有问题都会在 24 小时内得到答复。试试我看看… =]