欢迎来到学习 Python 和 PyTorch 深度学习的最佳在线课程！

PyTorch 是一个开源深度学习平台，提供从研究原型设计到生产部署的无缝路径。它正在迅速成为最流行的 Python 深度学习框架之一。与 Python 的深度集成允许使用流行的库和包在 Python 中轻松编写神经网络层。丰富的工具和库生态系统扩展了 PyTorch，并支持计算机视觉、NLP 等领域的开发。

本课程的重点是平衡重要的理论概念与实际的动手练习和项目，让您学习如何将课程中的概念应用到您自己的数据集！当您注册本课程时，您将可以访问精心布置的笔记本，这些笔记本以易于理解的方式解释概念，包括并排的代码和解释。您还可以访问我们的幻灯片，通过易于理解的可视化来解释理论。

在本课程中，我们将教您开始使用 Pytorch 进行深度学习所需的所有知识，包括：

•  数值模拟

•  熊猫

•  机器学习理论

• 测试/训练/验证数据拆分

• 模型评估 – 回归和分类任务

• 无监督学习任务

•  使用 PyTorch 的张量

•  神经网络理论

  •  感知器

  •  网络

  •  激活函数

  •  成本/损失函数

  •  反向传播

  •  渐变

• 人工神经网络

• 卷积神经网络

• 循环神经网络

•  还有更多！

在本课程结束时，您将能够创建各种深度学习模型，以使用自己的数据集解决自己的问题。

那你还等什么？立即注册并体验 PyTorch 深度学习的真正功能！我们课程内见！

 -何塞