欢迎使用 Modern Data Analyst。数据分析师的角色已经发生了变化，现在仅仅了解 Excel 成为数据分析师是不够的。在本课程中，我们将学习如何使用 SQL、Python 和 ChatGPT 进行数据分析。

首先，我们将从头开始学习 SQL。SQL是一种编程语言，可以帮助我们处理数据。在本课程中，我们将使用一个免费的数据库：MySQL。以下是本课程涵盖的一些 SQL 概念。

– 基本 SQL 命令和子句（SELECT FROM、WHERE、INSERT、HAVING、UPDATE 等）

– 使用 GROUP BY 命令聚合函数

 – SQL 联接

 – 逻辑运算符

– 子查询。临时表、等级等

– 项目、练习等！

然后我们将从零开始学习 Python。Python 用于数据分析师收集数据、探索数据和进行可视化。以下是 Python 部分介绍的内容。

– Python 速成课程：我们将学习所有 Python 核心概念，例如变量、列表、字典等。

– 用于数据分析的 Python：我们将学习用于数据分析的 Python 库，例如 Pandas 和 Numpy。我们将使用它们来执行数据分析任务，例如清理和准备数据。

– 用于数据可视化的 Python：我们将学习如何使用 Pandas 进行可视化。

最后，我们将学习 ChatGPT 进行数据分析。我们将学习如何使用 ChatGPT 的代码解释器来分析数据、从网站提取数据、自动化 Excel 报告等。

是什么让这门课程与其他课程不同，为什么你应该注册？

• 这是最新和最完整的数据分析课程。3 合 1 捆绑包（SQL、Python 和 ChatGPT）

• 您将学习传统工具以及数据分析中使用的现代工具

• 我们将解决练习和项目，将学到的概念付诸实践

现在加入我，成为一名数据分析师。