机器学习导论

Introduction to Machine Learning

这种机器学习和人工智能的入门级培训使学习者能够将大量数据集转换为有意义的信息，以及可操作的见解、预测和前瞻性趋势。

机器学习对当今技术格局的影响是不可估量的。本课程介绍了机器学习的突破性力量，旨在阐明使用机器学习解决现实世界问题的令人兴奋的可能性。您可以利用这些见解和技能来解决组织或专业工作中的特定问题。

幸运的是，这门课程超越了机器学习的概念，提供了使用 scikit-learn、PyTorch、TensorFlow 构建模型的实践机会，甚至是使用 OpenAI、LangChain 和 HuggingFace LLM 开发的速成课程。

完成此机器学习简介培训后，您将熟练地采用算法来发现隐藏的见解、利用统计分析并生成数据驱动的预测结果 – 所有这些都通过使用机器学习来实现。

对于 IT 团队的领导者来说，这门机器学习课程提供了一个惊人的变革价值：非常适合新的初级数据科学家过渡到机器学习，集成个性化培训课程，或者只是数据科学、机器学习和人工智能 （AI） 概念和最佳实践的综合参考。

机器学习简介：你需要知道的

此机器学习培训包含涵盖基本数据科学、机器学习和 AI 主题的视频，包括：

• 探索机器学习基础知识和最新的最佳实践
• 理解梯度下降和反向传播等算法
• 实施分类和回归模型以发现数据中的模式
• 利用强大的 AI 建模概念深入研究感知器和神经网络
• PyTorch 和 TensorFlow 模型构建的实践介绍
• 使用 ChatGPT、LangChain 和 HuggingFace 蒸馏大型语言模型 （LLMs）

谁应该参加机器学习入门培训？

机器学习培训的介绍以助理级数据科学培训的形式呈现，这意味着它是为初级数据科学家和有抱负的机器学习工程师设计的。这门机器学习技能课程为具有至少一年经验的新兴 IT 专业人员和希望在不断发展的领域中验证其数据科学技能的经验丰富的数据科学家提供了重要价值。

新的或有抱负的初级数据科学家。如果你是一名全新的数据科学家，你不想在不熟悉机器学习的情况下开始你的第一份工作。无论您是在寻找第一份工作还是一名学生，都可以学习这门机器学习入门课程，并从第一天起就将机器学习的所有功能和机会带到您的第一份工作中。

经验丰富的初级数据科学家。如果你已经作为数据科学家工作了好几年，而没有深入研究机器学习，那么恭喜你取得了成就！这门入门式机器学习课程将进一步拓宽您的技能范围，使您能够精确、高效地工作，并符合最新的最佳实践和工具。更不用说保持在数据科学的最前沿，而且还为您的职业生涯开辟了有利可图的机会和进步。