用于回归的支持向量机:机器学习

Support Vector Machines for Regression: Machine Learning

向数据科学专家学习如何使用支持向量机进行回归。包括代码模板。

 学习内容

  • Python 中用于回归的主支持向量机
  • 从零开始成为一名先进、自信的现代数据科学家
  • 通过了解支持向量机在幕后的真正工作方式,为工作做好准备
  • 将强大的数据科学技术应用于支持向量机
  • 如何像数据科学家一样思考和工作:解决问题、研究、工作流程
  • 在问答区获得快速友好的支持

 要求

  • 参加本课程不需要任何数据科学经验。
  • 任何计算机和操作系统都可以使用——Windows、macOS 或 Linux。我们将在课程中设置您的代码环境。

 描述

您刚刚偶然发现了最完整、最深入的在线回归支持向量机课程

 您是否希望:

– 培养获得第一份数据科学工作所需的技能

– 转到更高级的软件开发人员职位

– 成为精通数据科学的计算机科学家

– 或者只是学习 SVM 以便能够快速创建自己的项目。

…这个完整的回归支持向量机大师班是您需要完成所有这些以及更多操作的课程。

本课程旨在为您提供成为数据科学专家所需的支持向量机技能。在课程结束时,您将非常清楚地理解 SVM 方法,并能够在您自己的数据科学项目中应用它,并作为计算机科学家和开发人员提高生产力。

是什么让这门课程成为畅销书?

像你一样,成千上万的人感到沮丧,厌倦了支离破碎的Youtube教程或不完整或过时的课程,这些课程假设你已经知道很多东西,以及厚厚的,像大学一样的教科书,甚至能够让最咖啡因的程序员入睡。

像你一样,他们厌倦了低质量的课程、解释不清楚的主题以及以错误方式呈现的令人困惑的信息。这就是为什么这么多人在这门完整的回归支持向量机课程中找到成功的原因。它的设计考虑到了其内容的简单性和无缝进展。

本课程假设您以前没有数据科学经验,并带您从绝对的初学者核心概念开始。您将学习核心降维技能并掌握支持向量机技术。这是学习 SVM 的一站式商店。如果你想超越核心内容,你可以在任何时候这样做。

如果我有问题怎么办?

好像这门课程还不够完整,我会提供全力支持,回答您的任何问题。

这意味着你永远不会发现自己连续几天被困在一节课上。在我的指导下,您将顺利完成本课程,而不会遇到任何重大障碍。

此外,该课程还包含基于现实生活中案例研究的实践练习。因此,您不仅可以学习理论,还可以获得大量构建自己的模型的实践练习

作为奖励,本课程包括 Python 代码模板,您可以下载并在自己的项目中使用。

准备好开始了吗,开发人员?

立即使用右侧的“添加到购物车”按钮进行注册,并开始实现创新、先进的 SVM 辉煌。或者,使用预览功能免费学习此课程,因此您知道 100% 确定这门课程适合您。

内部见(快点,支持向量机在等!

本课程适合谁:

  • 任何想开始学习数据科学支持向量机的人
  • 任何对机器学习感兴趣的人
  • 任何想了解如何使用 Python 在数据集中应用支持向量机的人
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