使用 Informatica、Snowflake 和 Streamlit 进行数据工程
Data Engineering with Informatica, Snowflake and Streamlit
从源代码到 IICS,再到单个堆栈中的 Snowflake 表、仪表板和 Streamlit 应用程序
学习内容
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设置 Informatica Cloud、Snowflake 和 AWS 账户
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设计 IICS 任务流和资产
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使用 CDI 将数据从 S3 提取到 Snowflake
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构建 Snowflake 仪表板
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在 Snowflake 中构建 Streamlit 应用程序
要求
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有关 Informatica 云数据集成 (CDI) 的基础知识
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熟练掌握 SQL 和 Snowflake 数据库基础知识
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数据建模和工程的基础知识
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基本的 Python 知识
描述
通过这门综合课程,释放数据集成和转换的力量,该课程旨在通过 Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) 提升您处理数据和利用 Snowflake 表的技能。
在本课程中,您将踏上变革之旅,从使用 IICS 数据集成从 CSV 文件提取、转换和加载源自 CSV 文件的数据 (ETL) 的基础知识开始。深入研究数据移动和操作的复杂性,熟练掌握简化流程以实现无缝集成。
随着课程的进行,您将过渡到探索 Snowflake 的仪表板功能,解锁数据验证和分析的新途径。深入创建具有视觉吸引力和洞察力的仪表板,全面概述您的数据环境,使您能够自信地做出明智的决策。
但学习并不止于此。我们将更进一步,向您介绍 Streamlit,这是一款使用 Python 构建交互式数据应用程序的强大工具。了解如何利用 Streamlit 的功能来开发自定义数据应用程序,这些应用程序不仅可以增强 ETL 流程,还可以提供动态功能,这些功能可能会完全取代某些步骤。
在本课程结束时,您将具备数据集成、验证和应用程序开发方面的强大技能,准备好正面应对现实世界的数据挑战。无论您是经验丰富的数据专业人士,还是刚刚开始进入数据工程领域的旅程,本课程都将提供宝贵的见解和实践知识,以推动您的职业生涯向前发展。
本课程适合谁:
- 希望精通使用云平台进行数据加载/摄取的 IICS 的数据工程师
- 希望在 Snowflake 中构建 Streamlit 应用程序的数据工程师
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