![[Udemy]用于 Python 数据科学和机器学习的 ChatGPT | ChatGPT for Python Data Science and Machine Learning](https://www.feifeiziyuan.com/wp-content/uploads/2024/06/1718802312-ca8d255eddc44bc-300x200.webp)
用于 Python 数据科学和机器学习的 ChatGPT
ChatGPT for Python Data Science and Machine Learning
使用 ChatGPT 进行主数据分析、回归、分类、聚类和 Pandas 编码！基于项目的课程
学习内容
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将 ChatGPT 用于现实生活中的数据科学和机器学习项目
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让 ChatGPT 编写完成编码工作（Python、Pandas、scikit-learn 等）
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使用 ChatGPT 选择最适合的机器学习模型
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使用 ChatGPT 来分析和解释机器学习和统计模型的结果
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使用 ChatGPT 和 Python 执行解释性数据分析
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使用 ChatGPT 进行数据操作、聚合、高级 Pandas 编码等
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使用 ChatGPT 拟合和评估回归和分类模型
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使用 ChatGPT 进行多元回归分析和假设检验
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使用 ChatGPT 进行错误处理和故障排除
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使用 ChatGPT 进行主聚类和无监督学习
要求
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能够流式传输高清视频的互联网连接。
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一些与数据科学或机器学习相关的背景（不是必需的，但它有帮助）
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第一次体验 Python 和 Python 数据科学生态系统（不是必需的，但会有所帮助）
描述
欢迎来到 ChatGPT 的第一门数据科学和机器学习课程。了解如何使用 ChatGPT 立即掌握复杂的数据科学和机器学习现实生活中的项目！
为什么这是一门改变游戏规则的课程？
现实世界的数据科学和机器学习项目需要扎实的高级统计和数据分析背景。如果你是一个熟练的 Python 编码员，那将是最好的。您想学习如何掌握复杂的数据科学项目，而无需学习和掌握所有必需的基础知识（这需要数十甚至数百小时）吗？那么这是适合您的完美课程！
在课程结束时你可以做什么：
在本课程结束时，您将了解并理解在 ChatGPT 的帮助下掌握复杂数据科学和机器学习项目的所有策略和技术！而且您不必是数据科学或 Python 编码专家！使用 ChatGPT 作为您的助手，让 ChatGPT 为您完成艰苦的工作！使用 ChatGPT
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理论部分
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Python 编码
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评估和解释编码和 ML 结果
本课程教授提示策略和技巧，并提供数十个 ChatGPT 示例提示
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加载、初始检查和了解未知数据集
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使用 Pandas 清理和处理原始数据集
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使用 Pandas 和 matplotlib 操作、聚合和可视化数据集
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对复杂数据集执行广泛的解释性数据分析 （EDA）
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使用高级统计、多元回归分析和假设检验来获得进一步的见解
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为预测任务选择最合适的机器学习模型（模型选择）
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评估和解释机器学习模型的性能（性能评估）
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通过处理类不平衡、超参数调整等来优化模型。
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评估和解释预测的结果和发现，以解决实际业务问题
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主回归、分类和无监督学习/聚类项目
我们将介绍 GPT 3.5（免费）和 GPT 4（付费订阅）的提示策略和战术。了解差异并掌握两者！
该课程被组织成自己动手的项目，有详细的项目作业和支持材料。最后，您将找到一个视频示例解决方案。所有解决方案和示例提示都可用于简单下载或复制/粘贴！
这门课程是为谁准备的？
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没有时间从头开始学习所有内容的数据科学初学者
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技术娴熟的数据科学家寻求外包工作中最耗时的部分以节省时间
您准备好站在数据科学中 AI 的最前沿了吗？立即注册，开始使用 AI 和 ChatGPT 改变您的职业格局！
本课程适合谁：
- 初学者寻求立即掌握现实生活中的数据科学项目，而无需从头开始学习所有内容。
- 有兴趣利用人工智能促进工作的数据科学家。
- 与数据相关的职业中的每个人都希望利用 ChatGPT 的力量进行日常工作。
- 数据分析师寻求将工作中最耗时的部分外包给 ChatGPT。
- 机器学习向导需要 ChatGPT 的帮助和帮助来构建他们的模型。
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