内容 隐藏
1 使用 TensorFlow2 和 WebRTC 进行实时色情审查
2 Real-Time Pornography Censorship with TensorFlow2 & WebRTC
2.1 你将学到什么
2.2 要求
2.3 描述
2.4 本课程适合谁：

使用 TensorFlow2 和 WebRTC 进行实时色情审查

Real-Time Pornography Censorship with TensorFlow2 & WebRTC

了解如何成功训练自定义数据集并结合 NodeJS-TensorFlowJS-WebRTC 来审查色情内容

 你将学到什么

  • 色情审查制度的基本介绍和挑战
  • 了解如何使用 TensorFlow 2 不断成功训练自定义数据集 (NSFW)
  • 准备成功训练和实施 TensorFlow 对象检测的必要要求
  • 使用迁移学习方法训练数据集
  • 结合 TensorFlow 2 对象检测、NodeJS、TensorFlowJS 和 WebRTC 框架来审查色情内容
  • 构建能够审查图像、视频、直播和视频会议/通话中的色情内容的应用程序

 要求

  • 无需编程经验。学生将逐步学习课程中的所有内容。

 描述

Tensorflow 对象检测是近年来快速发展的众多人工智能 (AI) 技术之一。它的能力使我们的计算机和设备能够通过图像处理方法识别物体。它最近非常流行，在我们的日常生活中有着各种各样的用途。例如，物体检测经常用于机器人、医疗保健、军事、游戏和其他现代工具。然而，成功实施这项技术非常具有挑战性，因为可能会发生很多误算。一个错误可能会危及整个过程，这既费力又耗时。尝试这一挑战的初学者通常会发现自己迷失了方向，即使有如此多的参考资料（无论是来自书籍、期刊还是互联网）。据说，这就是创建这门课程的原因，它是为了帮助任何人走上这项令人敬畏的技术之路。在里面，学习者将学习：

  1. 为了成功所需的准备工作

  2. 安装必要的工具

  3. 收集数据集的方法

  4.  数据集预处理

  5.  图像标注

  6. 使用 TensorFlow 2 框架的迁移学习方法训练数据集

  7. Web App 上的在线实时对象检测以审查色情内容

  8. 结合 TensorFlowJS、NodeJS 和 WebRTC 框架来构建能够审查图像、视频、直播和视频通话/会议上的色情内容的应用程序

在本课程结束时，学生应该能够在各种应用程序和用途上实现 TensorFlow 对象检测。

本课程适合谁：

  • 每个人都对基于 TensorFlow2-NodeJS-TensorFlowJS-WebRTC 框架的在线实时对象检测和色情审查感到好奇
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