完成聊天机器人开发:使用 ChatGPT API 学习 PYTHON
Complete Chatbot Development: Learn PYTHON with ChatGPT API
通过交互式聊天机器人项目通过 PYTHON 编程释放对话式 AI 的潜力
学习内容
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掌握 ChatGPT API 的复杂性,了解其概念、代币和参数。
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掌握使用 ChatGPT API 创建功能聊天机器人,熟练地根据不同的场景进行定制。
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使用 Streamlit 学习聊天机器人部署,广泛共享您的聊天机器人,并将它们无缝集成到实际应用程序中。
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探索并精通 ChatGPT 以外的基本工具,包括 Google Colab、Streamlit、Ngrok 等。
要求
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参加本课程不需要任何先决条件。
描述
ChatGPT 于 2022 年 11 月底发布,因其高精度和自然语言界面而备受全球关注。凭借其在处理各种任务方面的多功能性,从法律咨询和咨询到教育和创造性工作,ChatGPT 已成为一种强大的工具。
在本课程中,您将探索 ChatGPT 及其 API 的功能,使您能够构建和部署具有不同个性和功能的聊天机器人。通过利用此 API,您可以为日常生活、教育、商业等应用创建高效的自定义聊天机器人。
本课程利用大规模语言模型,演示如何通过有效的提示输入,自定义具有各种个性和功能的聊天机器人。
该课程从 Python 的基础知识和 ChatGPT API 的概述开始,然后是每个阶段的分步指南,您将在其中构建自己的功能完善的聊天机器人并将其发布给公众。您将获得从基础到中级的知识。
本课程不仅仅是学习 ChatGPT 及其 API;您还将发现创建完美的聊天机器人应用程序所需的所有工具和技术,例如 Google Colab、Streamlit、Ngrok 等。
课程大纲:
Python 复习:
了解 Python 的基础知识,以编写基本代码以访问聊天机器人应用程序的 ChatGPT API。
ChatGPT介绍:
了解 ChatGPT、其 API 概念、代币、温度等。
环境设置:
设置创建聊天机器人的所有要求,包括 API。
聊天机器人开发:
使用 ChatGPT API 构建实用的聊天机器人。
聊天机器人直播:
了解如何在 Web 上发布您创建的聊天机器人。
聊天机器人操作:
为不同类型的聊天机器人设置提示,探索一系列功能,并将它们组合到一个应用程序中。
为了构建和发布聊天机器人 Web 应用程序,我们将利用 Streamlit 库作为 Web 框架。虽然该课程提供了最少的 Python 编程语言解释。Python 的主要开发环境是 Google Colaboratory。
课程要求:
与本地环境的 Windows 或 Mac 兼容,使用 Google Colaboratory。
不需要人工智能或机器学习方面的技术知识。
兼容性:
兼容 GPT-3.5/GPT-4。
要求:
为 Google、OpenAI、Ngrok 和 Github 创建帐户。
本课程适合谁:
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那些有兴趣使用 ChatGPT API 创建新服务的人。
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希望享受轻松聊天机器人构建的个人。
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那些希望将 ChatGPT 纳入其服务的人。
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有兴趣在工作或个人兴趣中使用对话式 AI 的专业人士或业余爱好者。
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希望将“聊天机器人创建”作为一种爱好的爱好者。
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探索对话式 AI 可能性的个人。
本课程适合谁:
- 那些有兴趣使用 ChatGPT API 创建新服务的人。
- 希望享受轻松聊天机器人构建的个人。
- 那些希望将 ChatGPT 整合到他们自己的服务中的人。
- 有兴趣在工作或个人兴趣中使用对话式 AI 的专业人士或业余爱好者。
- 希望将“聊天机器人创建”作为一种爱好的爱好者。
- 探索对话式 AI 可能性的个人。
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