小波分析:Wolfram 语言的应用

Wavelet Analysis Applications with Wolfram Language

课程描述

本课程介绍了 Wolfram 语言中各种小波分析应用的示例,包括金融时间序列、图像的边缘检测和去噪、阈值、图像和数据压缩以及图像融合.建议熟悉傅里叶变换和数据平滑方法。学习使用小波分析时间序列,以检测不连续性、隔离峰值和检查非平稳行为;将小波分析应用于财务数据;检测图像和其他二维数据中的边缘和不连续性;通过去除高频分量来减少图像中的噪声;和更多。
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