[udemy]谷歌数据洞察2022 终极指南 | The Ultimate Guide To Google Data Studio 2022

谷歌数据洞察2022 终极指南

The Ultimate Guide To Google Data Studio 2022

了解如何使用 Google 的商业智能工具分析您的数据并创建令人惊叹的交互式仪表板

您将学到什么

由拥有超过 25 年数据处理经验的商业智能专业人士授课
构建令人惊叹的自动化交互式仪表板和报告，以有效地传达您的数据
了解如何管理、构建、准备和连接数据以进行分析
构建所有各种数据查询和可视化，从基础到高级
使用函数编写自定义计算公式以深入挖掘数据
了解如何掌握 Google 提供的每种图表、图形和表格类型
操纵查询结果以比较和关联 KPI
添加条件格式使您的数据脱颖而出并更易于阅读
应用过滤器和排序以真正磨练您要呈现的数据
使用日期字段并应用比较期间进行趋势分析

要求

使用带有网络浏览器的计算机
互联网连接
没有使用数据或分析工具所需
的经验 谷歌帐

描述

***** 立即注册可用于 Google Data Studio 平台的最全面、最新（2022 年 2 月）的课程！

了解如何将您的数据转化为提供有价值见解的令人惊叹的仪表板！*****

您的讲师本课程由拥有超过 25 年数据处理经验的商业智能专业人士教授，并教授初学者如何使用数据分析工具。

在他的职业生涯中，他曾在英国（伦敦）、法国（蒙彼利埃）和美国（旧金山）工作。他曾为地球上一些最大的品牌做过项目，并且是一名数据可视化专家，拥有大量在线追随者。

他还是热门网站 LearnBI Online 的创始人。您将学到什么在本课程中，您将学习熟练使用 Google Data Studio 所需的一切。

包括如何：管理，该课程是 100% 逐字逐句编写的，并且经过精心编辑，以确保您最大限度地利用学习时间。没有更多的“ums”和“ers”，等待加载或“对不起，让我再输入一次”。本课程是精益求精的学习机器！

本课程遵循简单、有条理的结构，仅在您需要知道的时候教您需要知道的内容，以避免在错误的时间让您过多地使用不必要的信息。

并且使用具体示例和真实用例尽可能多地教授所有内容。由于 Google Data Studio 不断更新，本课程也是如此，以确保您始终了解最新功能！您由擅长使复杂概念易于理解的讲师重新教授。

该课程的设置方式不会让您在任何时候都让信息超负荷，并且仅在您需要知道时教您需要知道的内容。为什么要学习 Google Data Studio？知道如何使用 Excel 就很好很好，大多数人都这样做。

但是，在当今数据驱动的世界中，不仅仅是 Excel，数据无处不在！在线和离线。能够超越 Excel 并生成包含来自不同来源的数据的自动化交互式报告是真正的价值所在。帮助您做出更明智的业务决策并保持领先地位。

Google Data Studio 2021 终极指南是开始您的商业智能（将数据转化为洞察力的过程）之旅的好地方。本课程旨在帮助您超越 Excel 并利用数据的力量。

创建令人惊叹的自动化和交互式仪表板，提供公司喜爱的宝贵见解！您还在等什么？现在是向您的工具箱添加商业智能等技能的最佳时机，Google Data Studio 是入门的完美工具. 因此，请查看免费预览并注册！你没有什么可失去的，也没有什么可得到的！

概述

第 1 节：简介

第1讲 欢迎来到课程

第2讲课程大纲

第3讲 界面初看

第 2 部分：处理数据

第四讲 模块介绍

第 5 讲 可用数据源

第 6 讲 度量和维度解释

第 7 讲如何格式化电子表格以进行分析

第 8 讲 创建你的第一个数据源

第 9 讲 *** 改进的数据源协作 ***

第 10 讲 数据新鲜度

第 11 课模块 2 – 实践活动

第 12 讲模块 2 – 活动回顾

第 3 部分：构建数据查询和可视化

第13讲 模块介绍

第 14 讲 Report Builder 初看

第 15 课第 3 节的数据源

第16讲记分卡

第17讲柱形图和条形图

第18讲时间序列和面积图

第19讲饼图

第 20 讲 地理/地图

第 21 讲 折线图和组合图

第22讲散点图和气泡图

第23讲子弹图

第 24 讲 树状图

第25讲表

第26讲数据透视表

第 27 讲 量规

第 28 讲 社区可视化

第 29 课模块 3 – 实践活动

第 30 讲模块 3 – 活动回顾

第 4 部分：过滤器和排序

第31讲 模块介绍

第 32 讲 什么是过滤器以及它们是如何工作的？

第 33 课 创建和应用数据过滤器

第 34 讲 日期范围过滤器

第35讲 查询结果排序

第 36 课模块 4 – 实践活动

第 37 课模块 4 – 活动回顾

第 5 部分：聚合器和结果计算

第38讲 模块介绍

第39讲聚合器

第40讲比较计算

第41讲 运行计算

第 6 节：计算字段和参数

第42讲 模块介绍

第43讲基本度量计算

第44讲 行级度量计算

第45课分组值

第 46 讲过滤后的指标

第 47 课 CASE 陈述的更新

第 48 讲 日期和时间计算

第49讲参数

第 50 讲第 6 单元 – 实践活动

第 51 课第 6 单元 – 活动回顾

第 7 节：数据浏览器和提取数据

第52讲 模块介绍

第53课 数据浏览器

第54课 提取数据

第 55 讲第 7 单元 – 实践活动

第 56 课第 7 单元 – 活动回顾

第 8 部分：报表构建/仪表板设计

第57讲 模块介绍

第 58 讲 更好的仪表板设计的重要技巧

第 59 讲 报告主题和布局

第60讲 可视化级交互

第61课 报表级交互

第62课 数据控制

第63讲 附加设计元素

第 64 课 *** 在编辑模式下更新报告 ***

第 65 讲 更新的页面导航

第66讲 报告发布设置

第 67 课模块 8 – 实践活动

第 68 课模块 8 – 活动回顾

第 9 节：混合数据源

第69讲 模块介绍

第 70 讲 关系数据库解释

第71讲 数据连接的基本原理

第 72 课 在 Data Studio 中混合数据

第73课混合小部件

第 74 课，第 9 单元 – 实践活动

第 75 课，第 9 单元 – 活动回顾

第 10 节：分享与发布

第76课 模块介绍

第77讲 设置资产权限

第 78 讲 导出选项

第 79 课，第 10 单元 – 实践活动

想学习如何使用 Google Data Studio 的人，数据分析和商业智能的初学者，想学习如何构建交互式自动化仪表板的人