使用 NLP 自动从文档中提取数据

Automating Data Extraction from Documents Using NLP

本课程将教您使用 NLP 自动从文档中提取数据。深入研究简洁、基于规则的 NLP 技术，用于将非结构化数据转换为可操作的见解，从而提高数据分析的效率和决策。

你将学到什么

在数据世界中，从非结构化文档中有效提取有意义的信息是数据分析和商业智能领域令人垂涎的技能。自然语言处理可自动执行数据提取过程，提高分析工作的效率和精度。在本课程中，使用 NLP 自动从文档中提取数据，您可以将非结构化文本转换为结构化、可操作的数据。

首先，您将探索基于规则的数据提取技术，深入研究正则表达式和模式匹配的世界，为识别和检索数据奠定坚实的基础。

接下来，您将发现机器学习方法，包括分类和序列标记，这些方法可以提升数据提取策略以处理更复杂和多样化的文档格式。

最后，您将学习如何利用深度学习的力量，特别是注意力机制和变压器，来浏览复杂的大型多方面数据集，微调模型以获得最佳性能。

完成本课程后，您将掌握自动化数据提取过程所需的自然语言处理技术的简明技能和知识，从而提高分析工作的效率和精度。