欢迎来到 CUDA 编程课程 – 从零到英雄！

通过我们全面的 CUDA 编程课程释放并行计算的巨大力量，该课程旨在将您从绝对的初学者变成熟练的 CUDA 开发人员。无论您是软件工程师、数据科学家，还是希望利用 GPU 加速潜力的爱好者，本课程都是您掌握 CUDA 编程范例的门户。在本课程中，我们将学习 GPU 编程并使用 C++ 在 CUDA 中编写程序。CUDA 是由 NVidia 开发的一个令人惊叹的框架，您可以在其中编写可在 GPU 上运行的程序。通过利用数据级并行技术，与串行技术相比，人们可以在更短的时间内解决复杂的计算任务和问题。串行编程仅涉及使用单个处理器核心来进行所有计算，但在当今世界，随着多核架构的出现，并行编程已成为当务之急。除此之外，Nvidia 提供了广泛的 GPU，您可以使用此框架在 GPU 中并行运行算法。CUDA 还可以帮助那些接触过 C、C++ 和 Java 等串行编程语言的人更快地学习编码。本课程将让您利用 CUDA 框架用 C++ 编写程序。

本课程还将涉及并行编程的基础知识以及我们首先这样做的原因。它还反映了何时可以利用并行性以及什么线程可以开始您的旅程！我尝试将课程构建得尽可能独立，以便学生能够找到一站式解决方案，从绝对基础知识成为 CUDA 程序员。

如果您没有 Nvidia GPU，请不要担心，在本课程中，我将向您展示一种可以在任何计算机上运行 CUDA 程序的方法！唯一需要的是互联网连接，仅此而已！

完成本课程后，您不仅将精通 CUDA 编程，而且有信心应对复杂的并行计算挑战。加入我们的旅程，让我们将您的 GPU 编程技能从零提升到英雄！

先决条件

• 学习的意愿
• 预计对 C++ 语言有一定的了解。

您将从本课程中学到什么？

1. 并行编程基础知识在本节中，您将更多地了解并行编程的需求以及为什么学习这项技能很重要。
2. 在 NVidia 以及非 Nvidia 机器上安装 CUDA在本节中，我们将在深入了解 CUDA 之前学习如何安装 CUDA 工具包和必要的软件。
3. CUDA 中的 Hello World我们将从 CUDA 中的 Hello World 编程开始，了解有关 CUDA 的某些复杂细节。
4. GPU 和 CPU 内存之间的通信本节将详细讨论 CPU 如何与 GPU 通信以及发送数据和从 GPU 接收数据。
5. 内核、网格、块和线程本节将构成 CUDA 的核心，您将在其中了解有关网格、块和内核的更多信息。
6. CUDA 计算本节将分享更多有关使用 CUDA 编程来执行计算任务的信息。

如果您有兴趣在 GPU 中编写并行程序，请立即注册本课程。