内容 隐藏
1 Microsoft Fabric – 深入探讨
2 Microsoft Fabric – A Deeper Dive
2.1 你将学到什么
2.2 要求
2.3 描述
2.4 本课程适合谁：

Microsoft Fabric – 深入探讨

Microsoft Fabric – A Deeper Dive

深入研究数据工程、数据科学、实时分析、Power BI、Spark、数据仓库等

你将学到什么

  • 带有 DirectLake 的 Power BI。用一个1.7亿行的事实表来证明我们不再需要导入模式了！
  • Apache Spark 集成到 Microsoft Fabric 中
  • Microsoft Fabric 中的数据科学试图预测纽约市乘坐出租车可能需要多长时间
  • 利用 DataFlows Gen2 和数据工厂的数据管道的强大功能和灵活性来摄取数据
  • 在 Microsoft Fabric 中构建数据仓库
  • 使用纽约市出租车数据和事件流以及 KQL 构建实时分析解决方案
  • Power BI 的语义链接

要求

  • 除了具备一些 Microsoft Fabric 的应用知识之外，本课程没有任何先决条件。这是中级课程。

描述

更深入地了解您可能会问什么？比我们最初的 Microsoft Fabric 课程涵盖的内容更深入。我们通过端到端示例和研究更深入地研究数据工程、数据科学、数据仓库、Spark、带有 DirectLake 的 Power BI、带有语义链接的 Power BI。

如果您是 Power BI 开发人员，您一定会喜欢我们对 DirectLake 的深入研究，其中我们使用 1.7 亿行事实表来表明 DirectLake 与表格导入模式一样快。很难相信但却是事实。我们还介绍了与 Power BI 的语义链接，允许 Spark 笔记本与 Power BI 数据集进行交互。

如果数据工程是您的专业，我们将通过端到端项目演示如何使用 Dataflows Gen2 和数据工厂复制活动以及管道来构建摄取流程。

如果您对数据科学感兴趣，我们将通过一个端到端机器学习项目来演示如何使用 Fabric 和笔记本电脑或预测在纽约市乘坐出租车可能需要多长时间。

如果您需要了解有关实时分析和 KQL 的更多信息，我们将通过一个项目来模拟使用事件流和 KQL 摄取出租车数据。

如果您有兴趣构建数据仓库，我们有一个端到端数据仓库项目，展示了如何在 Microsoft Fabric 中完成此任务。

对 Apache Spark 感兴趣？我们介绍 Spark 的重要领域以及它如何集成到 Microsoft Fabric 中。

当您完成这个 10 多个小时的课程时，您将完全轻松地使用 Microsoft Fabric 中所有最常用的体验。

本课程适合谁：

  • 这是有关 Microsoft Fabric 的中级课程。一些 Fabric 经验或参加过其他 Microsoft Fabric 入门课程可能会有所帮助
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