使用 Google Cloud 和 Python 的大语言模型
LLMs with Google Cloud and Python
学习在 Google Cloud Platform 和 Python 中使用 Google Cloud 最新的 LLM 模型!
你将学到什么
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全面了解大型语言模型的功能及其核心组件和机制。
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掌握 Google Cloud 平台上大型语言模型的设置和使用,包括了解定价结构和模型选项。
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培养有效使用 Vertex AI 的 Python LLM API 的能力,理解和实现令牌限制、温度等各种参数。
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获得使用生成式人工智能设计和开发客户服务聊天机器人的实用技能,确保其符合行业标准。
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深入研究编码模型的细微差别,从生成提示到确保准确的代码完成,从而增强您作为开发人员的技能。
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了解提示工程的艺术和科学,学习为总结、分类、提取等任务构建、构思和转换提示
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学习文本嵌入和上下文注入的高级技术,熟练掌握相似性搜索和基于上下文的提示。
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增强您使用 Google Cloud Console 微调模型的能力,确保特定任务和应用程序的最佳性能和结果。
要求
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Python 编程经验
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设置 Google Cloud 帐户的权限(可能需要信用卡)
描述
通过此 Google Cloud 课程释放大型语言模型的隐藏潜力!
步入语言模型的变革领域,了解如何利用 Google Cloud 和 Python 发挥其广阔的潜力。这门深入的 Udemy 课程完美融合了理论见解和实践技能。
关于课程:
该课程以大型语言模型的坚实基础开始,帮助学生了解其复杂性和功能。当您深入研究主要模块时,您将熟练使用 Google Cloud 平台、轻松浏览 Generative AI Studio、了解其定价并选择最适合您需求的模型。该课程还深入探讨了零次、一次和少量射击提示的有效方法,提供全面的学习之旅。
然后,我们探索 Vertex AI Python LLM API 的细微差别,阐明微调模型以达到最佳性能所必需的参数。您将详细了解从令牌限制到温度设置以及复杂的停止顺序的所有内容。
本课程的一大亮点是实践实验室,学生可以在其中创建各种工具,例如高级客户服务聊天机器人和最先进的翻译和摘要人工智能机器人。这些实验室不仅限于编码,还将理论知识应用到有形的现实应用中。
该课程还涉足了令人着迷的即时工程领域。学生将学习为总结和提取等任务制作有效的提示。此外,您将探索文本嵌入,了解提示中的上下文注入,并通过相似性搜索提高模型准确性!
课程结束时,学生将具备在 Google Cloud Console 中自定义模型的技能,根据自己的特定目标进行定制。
谁应该报名?
本课程非常适合希望拓宽知识面的 AI 爱好者、希望将高级语言模型无缝集成到项目中的开发人员,以及任何对 Google Cloud 和 Python 在 AI 领域的奇迹着迷的人。
你的未来就在这里!
开始一段将深厚的理论知识与实践专业知识相结合的旅程。凭借专家主导的教学和结构化模块,本课程为那些热衷于语言模型奇迹的人提供了指路明灯。
今天做出决定,塑造你的未来。
本课程适合谁:
- 希望利用 Google Cloud 大型语言模型的 Python 开发人员
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